前言嘮叨
OpenAI創始人阿莫迪的離開好像因跟公司觀念不合，覺得AI搞不好會毀滅世界，應該以安全為先，於是就順走了 OpenAI 不少技術骨幹，成立了Anthropic，並推出了自家的大模型Claude，Anthropic 可以說是OpenAI 的綠色安全版。
在OpenAI罷免風波中，阿莫迪還被邀請回 OpenAI當CEO，但是都被他拒絕了，而 Anthropic 也順風順水，拿到谷歌、亞馬遜等巨頭們的投資。
有了這些剪不斷理還亂的關係，可以說 GPT和 Claude 每次更新，都難免會被拿出來比較一波，但無論是實力上還是聲量上，似乎都是 OpenAI佔了上風。
不過這次， Anthropic 似乎來了個揚眉吐氣，“全球最強大模型” 的帽子，似乎都已經戴在 Claude 3 頭上了。那麼，Claude 和 GPT-4到底哪個更強呢？讓我們從多個角度分析一下。
一、模型背景與發展
Claude
Claude系列模型發佈於2024年3月4日，是由Anthropic開發的人工智能語言模型，以其穩定性和可靠性著稱。Claude 3系列模型共有三個版本，按照型的“模智商”排名分別是：俳句（Haiku）< 十四行詩（Sonnet） <巨作（Opus）。Claude 3的三個模型上下文長度默認都是200,000 token，但對於有特定需求的用戶，可以定製到1,000,000 token的上下文窗口。Claude 3在發布時，Anthropic就表示Claude 3 Opus模型在能力上已全面超越 GPT-4。一躍成為了最強大模型（至少紙面上是）。
GPT-4
GPT-4發佈於2023年3月14日，是OpenAI開發的最新一代語言模型，建立在GPT-3的基礎上進一步提升。GPT-4的參數規模更大，並且在文本分析和生成任務上表現出了卓越的能力。GPT-4模型一經發布立刻在科技領域掀起軒然大波，它的數學能力、代碼能力以及邏輯推理能力比上一代模型GPT-3.5強了不是一點半點，這也是GPT-4模型在各大排行榜都霸榜的原因。
二、Claude與GPT4性能比較
知識水平
Claude 3 Opus被認為達到了人類本科生的知識水平，能夠在律師考試、數學競賽等考試中表現出色，且在多項基準測試中得分高於GPT-4。
多模態能力
Claude 3 Opus支持多模態能力，在推理、數學、編碼、多語言理解和視覺方面，已經樹立了新的行業基準。用戶可以上傳照片、圖表、文檔等非結構化數據進行分析和解答，這在GPT-4中是不具備的。
在Chatbot Arena的對戰排行榜中，Claude 3 Opus以微弱優勢險勝GPT-4-1106-preview模型，成功登頂榜首。此外，Claude 3家族的其他兩個成員也進入了TOP10。
Claude 3 Haiku，作為Claude 3系列中的小杯型號，雖然參數規模遠遠小於Opus以及任何的GPT-4模型，但其價格更低，響應速度更快，並且已經達到了GPT-4級別的表現。
上下文窗口
Claude 3系列模型支持長達100萬個token的上下文輸入，這比GPT-4的上下文窗口要大得多。
為了有效地處理長上下文提示，模型需要強大的召回能力。Needle In A Haystack（NIAH）評估衡量模型可以從大量數據中準確回憶信息的能力。Anthropic 通過在每個提示中使用 30 個隨機 Needle/question 對在不同的眾包文檔庫上進行測試，增強了該基準的穩健性。Claude 3 Opus 不僅實現了近乎完美的召回率，超過 99% 的準確率。而且在某些情況下，它甚至識別出了評估本身的局限性，意識到「針」句子似乎是人為插入到原始文本中的。
自然語言理解
在自然語言理解上，Claude往往憑藉更嚴謹的訓練方式，更能準確捕捉語境。然而，GPT-4由於其龐大的參數規模和訓練數據，其理解能力在複雜場景中表現出色。在這方面，Claude可能會更穩定，而GPT-4則更具靈活性。
文本生成
當談到文本生成，兩者都可以生成連貫的段落，但表現上略有差異。GPT-4通常生成的文字具有更多樣性和創意，適合於需要豐富表達與創新文案的場景。相比之下，Claude的生成內容更為簡潔、精準，適用於更理性的領域。
安全性與可控性
安全性是現代AI模型開發中至關重要的一環。Claude在這個領域中有其獨到之處。Anthropic公司設計Claude的初衷之一便是提高模型的可控性，盡量避免AI歧視性或有害內容的生成。相對來說，GPT-4雖然在安全性上有一定保證，但在隨機生成高度開放的任務過程中，可能需要更多的人手審核。
應用與市場表現
應用領域上，GPT-4仍然是一個強大的模型，並且在某些方面可能具有獨特的優勢。GPT-4規模更大，參數達10億億個，採用傳統訓練方法，注重文本生成和對話的準確性與流暢度。因此，在選擇使用哪個模型時，需要根據具體的應用場景和需求進行權衡。GPT-4由於其卓越的生成能力，廣泛應用於內容創作、教育等行業。而Claude通常面向的是需要更高精度與安全性的行業，如醫學、法律諮詢、數學競賽等。在市場表現上，這兩款模型都擁有相應的忠實用戶，各自穩定地佔據着特定領域市場。
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總結
綜上所述，Claude和GPT-4各有優勢，Claude 3在某些方面展現出了超越GPT-4的實力，但兩者各有其獨特優勢，視使用場景不同而表現出不同的“強”點。如果您關注的是文字的創造力和多樣性，可能GPT-4會給您帶來更多驚喜；而如果您更在意穩定性和安全性，Claude則更能滿足您的需求。
無論選擇哪一個，重要的是根據具體使用需求客觀評估二者的能力，從而做出最合適的選擇。隨着技術的不斷演進，我們期待未來會有更多像Claude和GPT-4這樣的優秀模型問世，為我們的生活帶來更多便捷和精彩。