Claude和GPT4哪个强?

前言唠叨

OpenAI创始人阿莫迪的离开好像因跟公司观念不合,觉得AI搞不好会毁灭世界,应该以安全为先,于是就顺走了 OpenAI 不少技术骨干,成立了Anthropic,并推出了自家的大模型Claude,Anthropic 可以说是OpenAI 的绿色安全版。

在OpenAI罢免风波中,阿莫迪还被邀请回 OpenAI当CEO,但是都被他拒绝了,而 Anthropic 也顺风顺水,拿到谷歌、亚马逊等巨头们的投资。

有了这些剪不断理还乱的关系,可以说 GPT和 Claude 每次更新,都难免会被拿出来比较一波,但无论是实力上还是声量上,似乎都是 OpenAI占了上风。

不过这次, Anthropic 似乎来了个扬眉吐气,“全球最强大模型” 的帽子,似乎都已经戴在 Claude 3 头上了。那么,Claude 和 GPT-4到底哪个更强呢?让我们从多个角度分析一下。  

Claude和GPT宣传图

一、模型背景与发展

Claude

Claude系列模型发布于2024年3月4日,是由Anthropic开发的人工智能语言模型,以其稳定性和可靠性著称。Claude 3系列模型共有三个版本,按照型的“模智商”排名分别是:俳句(Haiku)< 十四行诗(Sonnet) <巨作(Opus)。Claude 3的三个模型上下文长度默认都是200,000 token,但对于有特定需求的用户,可以定制到1,000,000 token的上下文窗口。Claude 3在发布时,Anthropic就表示Claude 3 Opus模型在能力上已全面超越 GPT-4。一跃成为了最强大模型(至少纸面上是)。

GPT-4

GPT-4发布于2023年3月14日,是OpenAI开发的最新一代语言模型,建立在GPT-3的基础上进一步提升。GPT-4的参数规模更大,并且在文本分析和生成任务上表现出了卓越的能力。GPT-4模型一经发布立刻在科技领域掀起轩然大波,它的数学能力、代码能力以及逻辑推理能力比上一代模型GPT-3.5强了不是一点半点,这也是GPT-4模型在各大排行榜都霸榜的原因。

二、Claude与GPT4性能比较

知识水平

Claude 3 Opus被认为达到了人类本科生的知识水平,能够在律师考试、数学竞赛等考试中表现出色,且在多项基准测试中得分高于GPT-4。

‌多模态能力

Claude 3 Opus支持多模态能力,在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面,已经树立了新的行业基准。用户可以上传照片、图表、文档等非结构化数据进行分析和解答,这在GPT-4中是不具备的。

在‌Chatbot Arena的对战排行榜中,Claude 3 Opus以微弱优势险胜GPT-4-1106-preview模型,成功登顶榜首。此外,Claude 3家族的其他两个成员也进入了TOP10。‌

Claude 3 Haiku,作为Claude 3系列中的小杯型号,虽然参数规模远远小于Opus以及任何的GPT-4模型,但其价格更低,响应速度更快,并且已经达到了GPT-4级别的表现。

‌上下文窗口

Claude 3系列模型支持长达100万个token的上下文输入,这比GPT-4的上下文窗口要大得多。

为了有效地处理长上下文提示,模型需要强大的召回能力。Needle In A Haystack(NIAH)评估衡量模型可以从大量数据中准确回忆信息的能力。Anthropic 通过在每个提示中使用 30 个随机 Needle/question 对在不同的众包文档库上进行测试,增强了该基准的稳健性。Claude 3 Opus 不仅实现了近乎完美的召回率,超过 99% 的准确率。而且在某些情况下,它甚至识别出了评估本身的局限性,意识到「针」句子似乎是人为插入到原始文本中的。‌

自然语言理解

在自然语言理解上,Claude往往凭借更严谨的训练方式,更能准确捕捉语境。然而,GPT-4由于其庞大的参数规模和训练数据,其理解能力在复杂场景中表现出色。在这方面,Claude可能会更稳定,而GPT-4则更具灵活性。

文本生成

当谈到文本生成,两者都可以生成连贯的段落,但表现上略有差异。GPT-4通常生成的文字具有更多样性和创意,适合于需要丰富表达与创新文案的场景。相比之下,Claude的生成内容更为简洁、精准,适用于更理性的领域。

安全性与可控性

安全性是现代AI模型开发中至关重要的一环。Claude在这个领域中有其独到之处。Anthropic公司设计Claude的初衷之一便是提高模型的可控性,尽量避免AI歧视性或有害内容的生成。相对来说,GPT-4虽然在安全性上有一定保证,但在随机生成高度开放的任务过程中,可能需要更多的人手审核。

应用与市场表现

应用领域上,GPT-4仍然是一个强大的模型,并且在某些方面可能具有独特的优势。GPT-4规模更大,参数达10亿亿个,采用传统训练方法,注重文本生成和对话的准确性与流畅度。因此,在选择使用哪个模型时,需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。GPT-4由于其卓越的生成能力,广泛应用于内容创作、教育等行业。而Claude通常面向的是需要更高精度与安全性的行业,如医学、法律咨询、数学竞赛等。在市场表现上,这两款模型都拥有相应的忠实用户,各自稳定地占据着特定领域市场。

Claude的特点

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总结

综上所述,Claude和GPT-4各有优势,Claude 3在某些方面展现出了超越GPT-4的实力,但两者各有其独特优势,视使用场景不同而表现出不同的“强”点。如果您关注的是文字的创造力和多样性,可能GPT-4会给您带来更多惊喜;而如果您更在意稳定性和安全性,Claude则更能满足您的需求。

无论选择哪一个,重要的是根据具体使用需求客观评估二者的能力,从而做出最合适的选择。随着技术的不断演进,我们期待未来会有更多像Claude和GPT-4这样的优秀模型问世,为我们的生活带来更多便捷和精彩。

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